dsh-voice-funasr

Author / Maintainer: @Zacklinkk

DSH Web UI 的本地离线语音输入插件：录音按钮按住说话 → 本地 FunASR 引擎（paraformer-large + FSMN-VAD + ct-punc，全部官方 int8 ONNX）精准转写 → 可选 两段式润色（LLM 修正口头禅/口误）→ 自动进 composer 并发送。本地引擎不可用时自动回退浏览器 Web Speech API。

与 dsh-voice-chat 的差异化：本地 ASR（中文精准、隐私、断网可用）+ 两段式润色。

兼容性

DSH：>=0.1.0-rc.3 <0.2.0（Profile Bundle 与嵌套 dsh.client 契约）
Node.js：^22.19.0 || >=24.0.0
Web profile；浏览器需要 MediaDevices / AudioWorklet，或可用的 Web Speech API 回退

插件由 package.json#dsh.bundle.patch 自动加入 profile。不要再把 dsh-voice-funasr 手工插入 profile 的 cordis.patch.yml，否则同一 loader id 会重复。

架构

浏览器客户端                       DSH host (Node)                      Python sidecar
RecorderButton ──AudioWorklet 16k PCM16──▶ /asr RPC 通道 ──stdio 行 JSON──▶ funasr_engine.py
（按住说话 + 状态徽标）                  （ctx.connection.rpc）            （funasr-onnx，模型常驻）
设置面板（引擎状态/安装指引/润色开关）

音频仅在内存流转：base64 PCM → host → 引擎 stdin；引擎的临时 WAV 用后即删，不落盘。
模型推理全本地，断网可用；唯一可能出网的是可选润色（走用户自己的 LLM 端点，

与普通对话同信任边界）。

实测（Ryzen 7 5800H）：5s 话语端到端 0.4–0.5s（含 VAD+ASR+标点），引擎常驻后

热转写 ~0.3s；三模型 int8 权重共 ~520MB，引擎内存 ~1GB。

安装

1. 前置：Python + funasr-onnx

python3 -m pip install -U funasr-onnx modelscope
# 仅这两个包：funasr-onnx 只依赖 onnxruntime，不需要 torch（省 2GB）

2. 下载模型（~520MB，int8 官方量化权重）

python3 python/download_models.py --model-root ~/.dsh/voice-funasr/models

默认模型目录 ~/.dsh/voice-funasr/models（可在 profile 的插件 config 里改 modelRoot）。三个子目录：paraformer/、vad/、punc/。

3. 安装插件到 profile

# 在插件 checkout 内安装开发链接
dsh plugin --profile web add .

# 或安装已经验收的发布包
dsh plugin --profile web add ./dsh-voice-funasr-0.1.2.tgz

重启 dsh web。首次说话前可在设置 → 本地语音（FunASR）→「加载模型」预热（约 15s，一次），之后每次识别 ~0.3s。

使用

输入框左侧麦克风按钮：按住说话，松手自动发送（润色开启时先润色再发）。
按钮上的小圆点：绿=本地引擎就绪；灰=检测中；红=引擎不可用（已回退浏览器识别）。
设置面板：识别后端（自动/仅本地/仅浏览器）、语言、润色开关与模式

（最小润色/仅纠错/格式化分段）、引擎状态与「重新检测」「加载模型」。

隐私与卸载

音频默认不落盘；无任何遥测；识别文本只进你的会话。
卸载：dsh plugin --profile web remove dsh-voice-funasr，然后删除模型目录

~/.dsh/voice-funasr/ 与 Python 包（可选）：pip uninstall funasr-onnx onnxruntime modelscope。

配置（cordis.yml / patch）

键	默认	说明
`pythonCommands`	`[python3, python]`	引擎解释器候选（Windows 上 python3 常不存在）
`modelRoot`	`~/.dsh/voice-funasr/models`	模型根目录
`threads`	`4`	onnxruntime 线程数
`channelAuthority`	`loopback`	/asr 通道信任围栏；局域网访问用 `trusted-host`
`maxAudioSeconds`	`120`	单次转写音频上限

与 dsh-voice-chat 的关系

独立实现，不复用其代码；两个插件都注册 conversation.input.left 槽位， 请勿同时启用（会出现两个麦克风按钮），选其一即可。

开发

# DSH 私有依赖是 peer，不写入任何个人 staging 的绝对路径
pnpm install
pnpm run dev:link-dsh -- --runtime /path/to/dsh-0.1.0-rc.3/node_modules
pnpm run verify
pnpm pack

dev:link-dsh 会核验 npm DSH 运行时版本和每个包名，再只在本 checkout 的 node_modules 中创建链接；它不会修改 DSH 源码、active profile 或 package.json。发布包通过 prepack 从干净源码重建 lib/。建议再在全新的 DSH_HOME 中安装 tarball，执行 --dump-config 与真实 Web 启动 smoke。

DSH/React peer 标记为 package-manager optional：它们由所安装的 DSH 与 Web 平台提供，不应被树外插件复制一份；版本范围仍用于记录并检查兼容契约。

host 半：src/index.ts（tsc → lib/index.js，@deepseek-ai/* 依赖保持外部）
引擎：python/funasr_engine.py（stdio 行 JSON 协议：boot/status/transcribe/warmup/stats/exit）
客户端：src/client/（tsdown → lib/client.js，__ModuleLoader__ 注册）
协议冒烟：见 python/ 内可直接 echo '{"action":"status","id":1}' | python3 funasr_engine.py --model-root <root>

路线图

v1：整段识别 + 润色 + 自动回退 + 安装指引 ✅
v1.1：SenseVoice-Small 质量档后端；自由对话模式
v2：FunASR 2pass 真流式（paraformer-online + SenseVoice 离线校正）

dsh-voice-funasr

项目介绍

项目信息与收录信号

数据评分

安装与使用

项目截图

仓库 README

dsh-voice-funasr

兼容性

架构

安装

1. 前置：Python + funasr-onnx

2. 下载模型（~520MB，int8 官方量化权重）

3. 安装插件到 profile

使用

隐私与卸载

配置（cordis.yml / patch）

与 dsh-voice-chat 的关系

开发

路线图

使用前核对

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