插件市场

把你在 Claude / ChatGPT 里已有的历史搬进 DSH：Claude 导出包里的 memories.json 零 token 瞬时入库，本机 Claude Code 记录免导出直读，历史对话用你在 DSH 里已配好的模型提纯。每条记忆都带由代码回原文核对的逐字证据——转述会被丢弃并计数，只在 AI 回复里找到的证据一律转人工确认而非直接入库。

基于 SodaMem 守护进程的双时间轴记忆：每轮组装提示词时注入检索结果，回合结束后自动写回，读路径不经工具调用也不额外调用模型；每条召回的事实都标注来源回合并带有效期，失效的事实不再被检索到。

跨会话记忆：全文检索所有历史会话（复用 ctx.sessionQuery 的 SQLite FTS5 索引），把最强匹配片段带回当前上下文。

配置一次 Notion Integration Token，Agent 即可搜索、读取、查询、创建、更新、追加 Notion 页面与数据库内容，并提供 Web 设置页。

为 DSH agent 提供翻译工具包：句子分块、术语与术语表提取、译文质检（数字、单位、括号）、语气指南与工作区持久化翻译记忆。

常驻后台监视器：文件收件箱（NDJSON）或命令输出增量一到就唤醒 agent，相当于 Claude Code Monitor 工具的 Harness 实现。

用 AgentMail 给 agent 配一个自己的收件箱：发信、读信、搜索与打标签共十一个工具；收到的邮件按邮件线程分派，每个线程对应一个独立会话；所有外发邮件都要过审批与收件人白名单。

阶段门治理工具：模型可直接调用的 gate_open / gate_check / gate_list / gate_close，为多阶段工作提供内存态、按会话隔离的验收核对与通过/阻塞结论。

数据分析工具包：CSV/TSV/JSON 数据画像、IQR 与 z-score 异常检测、带质量问题提示的结构化摘要、以及无需写代码的筛选/分组/聚合查询。

MCP 客户端增强：分页工具发现、非阻塞启动、mcp_tool_search 搜索，自研 stdio/streamable-http 传输。

DSH 乱码拦截器 bundle：写入前特征值/编码回环检测乱码并复查放行（原样重试即通过），pwsh 写入编码执行前审计（ANSI/GBK/UTF-16/默认编码），Windows 与中文场景优先。

内容工坊——选题、标题、文案与排期生成工具，直接调用内置 LLM。

类型安全、带护栏的容器控制：ps/logs/inspect/exec/start/stop 与 compose up/down，JSON 输出、项目感知定位、破坏性操作需审批。

deepseek harness自动打开浏览器插件，内置WebView2程序实现轻量级桌面化。

从 OpenAI 兼容 API 主机自动发现模型列表、定价与能力，归一化后生成 dsh 可直接使用的模型配置。

管理多台 Jenkins 服务器，支持从设置页、模型工具或工作区级「执行 Jenkins Job」入口触发构建，宿主 + 浏览器双端、界面中英双语。

知乎面板：热榜（带趋势标记）、关注动态（收藏/创作/关注的人）、帖子追踪（问题/关键词/关注的人，支持自动创意简报），并提供 5 个对话工具（zhihu_search / hot / answer / global_search / followees）。

在 DeepSeek Harness 中复刻 Pi 工具组：安装小写 read/write/edit/bash/find/grep/ls 核心工具，并保留 DSH-backed 网页、任务、计划、todo、think 与 slash 扩展。

用 Tree-sitter 建立工作区符号索引，提供词法或可选 embedding 辅助的代码检索。

只读的 Windows 设备信息工具：每个 Win32 设备类别一个 agent 工具（时间、系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络、电池、进程、USB、音频、打印机），基于 WMI/CIM 与 Node os 采集。

一个 DeepSeek Harness 插件，通过与用户进行项目需求访谈，生成项目时间线 / 甘特图，并导出为 Word 或 Excel 格式。

证据驱动的公司与岗位尽调插件：登记带证据等级的来源、添加受证据边界约束的结论、用官方登记信息核验公司主体，并生成推进/核验/停止三态报告，附核验清单与面试问题。

在持久 Python 内核里跑 OmicVerse/OmicOS 生信分析，附能力目录检索、内核变量查看与账号订阅页签。

基于 FFmpeg.wasm 的浏览器端音视频工具集，支持抽帧、截图、图片压缩与视频转 GIF。