插件市场

桌面(native)控制:dsh 经 stdio JSON-RPC 桥接 Python 核心;支持截屏、指针/键盘注入、无障碍树语义操作,并以强制确认为高风险操作把关。

doctrove：面向编码 agent 的版本化库文档检索 MCP server——目录检索、版本选择与按主题提取带相关度排序的文档片段，零运行时依赖，dsh bundle 接入。

基于人工维护的表、字段和指标语义元数据，结合 Qdrant 与 Elasticsearch 召回，通过析问服务生成、校验并执行 MySQL 分析查询。

通过托管的 MSDS Chain MCP 端点接入化学品安全数据：23 个工具覆盖相容性与投料顺序、GHS 危害、PPE、储存、废弃处置、职业接触限值、运输分类、多法域合规、SDS 查询与版本比对、签名审计报告；每条回答都标注其依据的供应商 SDS 与版本日期。

HTTP/API 调试工具集：全参数 HTTP 请求（method/headers/body/auth）、curl 命令解析与一步执行、会话内请求历史与响应并排对比、分页 Link 头透出；配合可选 dsh-http-tools-ui 提供 DeepSeek 风格工具卡片。

电商店主工作台：CSV 批量预览（多平台列适配）、可复算利润与六维评分、公开商品页快照、中文 skills、可替换售后政策知识库。

在 DSH 会话中运维 Nexterm 托管的 SSH 机群：6 个 agent 工具（密码/TOTP/设备授权码登录认证、机群清单、单机执行、批量并行执行、预设健康检查、CPU/内存/磁盘监控），全走 Nexterm REST API，附极简设置页；DSH 机器上无需任何 SSH 私钥。

文件变更回滚：捕获 write/edit 工具调用的改前映像（git blob 或快照），通过面向模型的 rollback_files 工具或 /rollback 命令还原。

PubMed 深度科研工具集：文献检索、作者调查、同名消歧、机构统计与师承匹配。

把随手记和待办写进工作区的 Markdown 文件里：/ml 加一句话就记进当天日志；待办分三种——截止日、睡到某天自动唤醒、随时；/ml view 打几个字母就能模糊打开任意文件。全程零 token，不经过大模型；笔记就是普通的本地文件，git 和任何编辑器都能直接用。

在 DSH 里把任意 SVG logo 变成动效视频：`animate_svg` 工具渲染透明背景 30fps 组装动画（零件飞入或整体落位），并用 ffmpeg 合成 MP4。

Web UI 按需 GitHub 代理：一键开关 git/SSH 代理并测试连通性。

Jira Cloud 工单集成，提供 8 个模型工具用于工单查询、项目与流转查询、创建、更新、评论和状态流转；写操作默认关闭并支持 dry-run。

面向 DeepSeek Harness 的安全 Kubernetes 能力，支持工作负载检查、有限日志与事件获取、故障诊断以及带审批控制的集群操作。

基于纯日期数学的周期习惯排程：下次发生日、区间排程与逾期提醒。

把 Markdown + JSON 渲染成自包含 HTML 文档/卡片/仪表盘/画廊（CLI + 内置 artifact_render 工具）。

dsh 的真实浏览器自动化:基于 Playwright 的 MCP 服务,提供导航、点击、填写、输入、截图与带编号引用的无障碍快照操作,22 个 web_* 工具经 stdio 接入 Agent。

将聊天图片交给固定的 OpenAI 兼容视觉模型，把事实性观察交给当前主模型，并在事件回放、上下文压缩和重启时复用会话内观察。

复用 DeepSeek 网页端识图模式给纯文本模型补上看图能力：deepseek_vision 工具调用本地 deepseek-vision-cli 浏览器自动化（手动登录助手、自动开启深度思考、用后自动关窗），把图片描述以文字返回给模型。

通感编码器（Synesthesia Encoder）：调用视觉模型把图片翻译成紧凑的结构化空间文字（画布/元素/百分比坐标），让纯文本 LLM 获得像素级看图能力（`mm_vision` 工具）。

本地优先的结构化视觉插件：图片交给本地 OpenAI 兼容 VLM，返回 JSON 证据（摘要、逐字 OCR、版面区域、实体/关系、配色、显式不确定项），带反幻觉回退与可选粘贴/上传桥；零云端成本，图片不出本机。

纯文本 dsh 模型的识图插件：粘贴图片自动由你配置的多模态模型转成文字——透明孪生路由、模型可自主调用识图工具、无内置密钥与中转。

视觉模型路由：把附加图片经可配置模型（15+ OpenAI 兼容与 Anthropic 供应商）转译为文字，对话仍由 DeepSeek 作答。

为纯文本模型提供 DSH 视觉插件：原生图片理解与生成交互、分层证据记忆与缓存、意图驱动的 VLM 路由。