dsh-llm-cost
按轮次与会话统计 LLM 成本:每条消息下方显示美元成本、会话累计总额(悬停看分项),以及 LLM+联网的价格自动刷新工具。
按仓库去重的完整星标榜。Stars 是关注度信号,不等同于质量、维护承诺或安全等级。

按轮次与会话统计 LLM 成本:每条消息下方显示美元成本、会话累计总额(悬停看分项),以及 LLM+联网的价格自动刷新工具。
非官方 Cursor 订阅聊天:Host 持有 CLI 会话登录,可编辑展示用模型目录,并显示订阅额度。Cursor 员工认定此类私有客户端用法违反 ToS。
视觉增强的 DeepSeek 适配器:由视觉模型把图片描述成文字,纯文本 DeepSeek 模型再基于描述推理。
LongCat-2.0 模型适配器:100 万上下文、二元思考模式、工具调用,基于 OpenAI 兼容接口的流式输出。
面向 vLLM OpenAI 兼容端点上本地部署的 Qwen 模型的 LLM 适配器插件,支持按模型多模态开关、完全可配置的推理档位,以及可在前端编辑部署配置的 Web 设置页。
为 DeepSeek Harness 接入火山方舟 Agent Plan 与 Coding Plan,支持多档思考强度,即插即用。
把网页版大模型接入 Agent 工作流,用真实浏览器驱动,搞定代码审查、翻译、红队测试等任务。
为 dsh 插件仓库从 package.json + README 生成 llms.txt(AI 可读发现文件),零运行时依赖、默认只读,含 CLI 与 agent 可调用 llms_forge 工具。
将Web界面中的“Deep diving...”加载状态替换为诙谐短语和实用提示,保留原位置和闪烁效果,让等待更有趣。
在 DeepSeek Harness 中直接管理本地 GGUF 模型,通过 llama-server 提供服务,无需安装 Ollama。
分叉自 anneheartrecord/dsh-desk-pet 的 macOS 桌宠,一个真的置顶窗口,全屏 Space 也盖得住:姿势跟着本地 DSH 在六种状态之间走,右键菜单是真的 AppKit 菜单,里面有免打扰和会话清单,随包带七套皮肤。七套里有两套是仓库中的脚本用几何画出来的,不是生成的,所以做一套皮肤不需要图像模型、也不烧 API 额度;自带的 skill 仍用你自己的画图工具和额度,把一张照片扩写成十八个姿势。没有 Electron,也不用另装任何东西:窗口是用 macOS 自带的那个 Python 经 ctypes 驱动的。
为 DSH 提供跨会话的持久记忆与待办事项,支持多维度分类、确认写入和 Git 同步,无缝接管现有记忆文件。