dsh-llm-cost
按輪次與會話統計 LLM 成本:每條訊息下方顯示美元成本、會話累計總額(懸停看分項),以及 LLM+聯網的價格自動重新整理工具。
按倉庫去重的完整星標榜。Stars 是關注度訊號,不等同於質量、維護承諾或安全等級。

按輪次與會話統計 LLM 成本:每條訊息下方顯示美元成本、會話累計總額(懸停看分項),以及 LLM+聯網的價格自動重新整理工具。
非官方 Cursor 訂閱聊天:Host 持有 CLI 會話登入,可編輯展示用模型目錄,並顯示訂閱額度。Cursor 員工認定此類私有客戶端用法違反 ToS。
視覺增強的 DeepSeek 介面卡:由視覺模型把圖片描述成文字,純文字 DeepSeek 模型再基於描述推理。
LongCat-2.0 模型介面卡:100 萬上下文、二元思考模式、工具呼叫,基於 OpenAI 相容介面的流式輸出。
面向 vLLM OpenAI 相容端點上本地部署的 Qwen 模型的 LLM 介面卡外掛,支援按模型多模態開關、完全可配置的推理檔位,以及可在前端編輯部署配置的 Web 設定頁。
為 DeepSeek Harness 接入火山方舟 Agent Plan 與 Coding Plan,支援多檔思考強度,即插即用。
把網頁版大模型接入 Agent 工作流,用真實瀏覽器驅動,搞定程式碼審查、翻譯、紅隊測試等任務。
為 dsh 外掛倉庫從 package.json + README 生成 llms.txt(AI 可讀發現檔案),零執行時依賴、預設只讀,含 CLI 與 agent 可呼叫 llms_forge 工具。
將Web介面中的“Deep diving...”載入狀態替換為詼諧短語和實用提示,保留原位置和閃爍效果,讓等待更有趣。
在 DeepSeek Harness 中直接管理本地 GGUF 模型,透過 llama-server 提供服務,無需安裝 Ollama。
分叉自 anneheartrecord/dsh-desk-pet 的 macOS 桌寵,一個真的置頂視窗,全屏 Space 也蓋得住:姿勢跟著本地 DSH 在六種狀態之間走,右鍵選單是真的 AppKit 選單,裡面有免打擾和會話清單,隨包帶七套皮膚。七套裡有兩套是倉庫中的指令碼用幾何畫出來的,不是生成的,所以做一套皮膚不需要影象模型、也不燒 API 額度;自帶的 skill 仍用你自己的畫圖工具和額度,把一張照片擴寫成十八個姿勢。沒有 Electron,也不用另裝任何東西:視窗是用 macOS 自帶的那個 Python 經 ctypes 驅動的。
為 DSH 提供跨會話的持久記憶與待辦事項,支援多維度分類、確認寫入和 Git 同步,無縫接管現有記憶檔案。